ナレッジ– tax –

多くの現場で人材不足を感じることが多く、一人が長期に抜けることで現場が立ち行かなくなる状況に不安を覚えている方は多いのではないでしょうか。個人が持つナレッジ（知識・経験）をうまく共有し、活用することができれば、属人性を解消し業務効率化や生産性向上が期待できます。組織が持つ知識や知見を経営に活かすことをナレッジマネジメントといい、そのフレームワークの一つとしてSECIモデルがあります。この記事では、SECIモデルの概要や活用事例について紹介します。

ナレッジマネジメントを実現するためには、企業経営に影響のある暗黙知と形式知の違いを知った上でそれぞれを効果的に活用する必要があります。特に、暗黙知を暗黙知のままにせずに、形式知として複数の人が利用できるような状態にすることが重要です。 この記事では、暗黙知を暗黙知のままにしておくことの課題や形式知化する際のポイントを解説します。

いま、スキル管理が注目を集めています。しかし、現場ではスキルデータ（スキルや資格、経験、教育などの情報）をExcelなどで管理している場合も多く、データの一元管理や活用にまで手が回っていないことが多いかもしれません。 この記事では、スキル管理業務の効率化を図りたい方やスキル管理によって蓄積したデータを有効活用したい方に向けて、「スキル管理システム」を徹底解説していきます。タレントマネジメントシステムとの違いや、効果とメリット、選定ポイントも踏まえて解説しますので、ぜひご一読ください。

従業員が保有するスキルを可視化することには、企業にとってさまざまなメリットがあります。 スキルの可視化を効果的に行うには、従業員に対してスキル評価を行うとよいでしょう。しかし、実際にスキル評価に取り組もうにも、何から手をつけたらいいのか分からない場合もあります。 この記事では、スキル評価の概要やスキル評価を行う目的とメリット、スキル評価を行うためのツールなどを紹介します。

スキルセットとは、仕事をする上で必要とされる知識や技能を指します。職種ごとに必要なスキルセットは異なるため、それぞれに適したものを身に付けることが大切です。スキルセットは、昇進やスキルアップなど従業員のメリットのほか、生産性の向上など企業にとってもメリットがあります。 本記事では、基礎知識や職種ごとに必要なスキルセット、それらを身に付ける方法について解説します。人事の担当者はもちろん、スキルセットに関する理解を深めたい方はぜひ参考にしてください。

人手不足が問題となっている製造現場において、産業用ロボットの市場規模が急速に拡大しています。 産業用ロボットの規模の拡大とともに大きな課題として浮上するのが安全面での対策です。産業用ロボットに関わる従業員には特別教育の受講が義務づけられています。 この記事では、産業用ロボットの特別教育について対象者や受講内容、受講方法などを解説します。

急激な為替変動や資源価格の高騰、人材不足など外部環境の変化により、製造業にとって厳しい状況が続いています。この状況を打開する方法として注目を集めているのが、スマートファクトリーの実現です。 この記事では、スマートファクトリーの概要や目的、スマートファクトリーに取り組むメリットや実現に向けた流れを解説します。

人手不足の深刻化を背景に、製造業では産業用ロボットが注目されています。 人間と同じように作業をしたり、人間に代わって危険な場所での作業をしたりする作業用ロボットは、人手不足を解消する手立てとして期待されています。 本記事では産業用ロボットを導入するメリットや注意点について解説しています。製造業の管理責任者、人事担当者の方はぜひ本記事を参考にしてください。

この記事ではTQCの意味や歴史、TQMとの違いや具体的な手法について解説します。品質管理の基本的な手法を知りたい方はぜひ参考にしてください。

TQM（全社的品質マネジメント）は、品質管理において重要な手法です。 この記事ではTQMについて、その意味やTQCとの違い、具体的な活動を解説します。品質管理のマネジメントについて知りたい方はぜひ参考にしてください。